xwBot对话机器人之算法模型（一）：ETL数据抽取

通过ETLC抽取为业务知识，通过视图、接口、统计等方式，促进业务环境系统中业务知识的快速转换和融合，从而为业务信息的智能化处理、业务知识的智慧化服务提供支...

xwBot对话机器人之知识图谱（一）：场景应用

知识图谱（Knowledge Graph）本质上是语义网络，是一种基于关系图的数据结构，由点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”...

xwBot对话机器人之知识图谱（二）：抽取过程

小文知识图谱wiRDF借助ETL和NLP等相关技术，将业务信息进行自动化、低成本的快速重构为高质量大规模业务知识库以及应用，更智能的发挥业务数据的行业价值。

xwBot对话机器人之NLP（二）：语言理解和生成

NLP（自然语言处理技术），包含自然语言理解NLU和处理NLG两个方面。xwBot基于语义理解、数据分析、智能检索等核心技术，实现智能人机交互的全渠道多媒体...

xwBot对话机器人之NLP（一）：语言分析和处理

xwNLP的处理能力包括中文分词、词性标注、依存文法、算法规则、情感分析等技术，实现了词语、句子、短文和长文的分析处理。并且对于各个行业的自身业务特点...

xwBot对话机器人之多轮对话（二）：脚本任务（F-MDM）

脚本任务适用于脚本和流程化的封闭性场景话术偏重于选择类和判断问题，如单项选择、多项选择、是否判断等可以多个结束节点

xwBot对话机器人之多轮对话（一）：方案任务（S-MDM）

方案任务适用于主动引导客户的开放性场景话术偏重于问答类问题，如姓名、证件、手机、地址等信息采集可以设置业务规则（或算法），提供一个或多个业务方案

xwBot对话机器人之上下文语境（三）：用户行为预判（xwUBP）

通过对历史对话的内容提取和意图情感的识别，实现对需求认知水平的判断，从而对用户的下一步具体操作进行预判/预测（UBP），才能引导或简化客户的操作和对话过程。

xwBot对话机器人之上下文语境（二）：用户情感分析（xwSEC）

SEC又称为文本情感分析(sentiment analysis)，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程， SEC情感分析包含三个模块，也是三种不同层面的...

xwBot对话机器人之上下文语境（一）：用户意图识别（xwSUC）

意图识别SUC，是将用户输入的自然语言会话进行划分，类别classification对应用户意图。做好了意图识别以后对于很多nlp的应用都有很重要的提升

聊天机器人，关注售后服务，更应关注售前营销

Wicomm基于NLP语义分析和多轮对话模块，对客户的上下文语境分析，判断客户的意向和需求，进行产品推荐、业务引导、协助下单、在线预定和支付等行为...